Amazon
急成長するオペレーションの制約（ボトルネック）を特定し、全体最適でスケールする経営に応用。
Amazon、Tesla、Instagram、デルタ航空、米国国防総省など、業界を超えた組織で応用されてきたマネジメント理論です。
急成長するオペレーションの制約（ボトルネック）を特定し、全体最適でスケールする経営に応用。
絶えず制約に取り組んでいて、生産・供給網のボトルネック解消による、スループット最大化にアプローチ。
限られたリソースの中で、成長の制約に集中する経営判断にTOC的思考が用いられた。
組織に共通の理解を持てるようにし、制約に集中することで、桁外れのオペレーション成果をもたらし、顧客満足度が上がり続けた。
大規模プロジェクトにおいて重要なボトルネック（クリティカルチェーン）を特定し対処することでスループットを改善した。
単なるシステム導入ではありません。小売業（アパレル、靴、カバン、カー用品、医薬品など）、製造業、サプライチェーンの経験豊富なエキスパートが、貴社の変革を直接指導します。
アパレル、靴、カバン、カー用品、医薬品など、業態ごとの商習慣を理解した専門家が伴走します。
生産計画・調達・在庫のジレンマを熟知したエキスパートが、現場に即した打ち手を提案します。
川上から川下まで、全体最適の視点でサプライチェーンを設計・改善します。
データ、共有意思決定、業務アプリの3層に分けることで、各社に共通する機能を活かしながら、個社の業務に合わせたワークフローを素早く構築します。業務アプリではAIエージェントも活用し、自動化につなげます。
それぞれのクライアントに合わせたワークフローを、テンプレートからの微調整だけで素早く開発
業務に関わるワークフローをサポート
AIエージェント活用による自動化
作った機能は、スイッチOn/Offだけで、それぞれのクライアントに適用可能
アルゴリズム、商慣習、ビジネスルール、KPI、権限管理
データがクラウド上に集められることで、各社に共通のデータ処理は効率的になる。将来的には、手書きデータ、音声データ、ニュースなど意思決定に有効なデータも扱えるようになる
売上、在庫、商品、店舗、サイズ、イベント、天気、各種制約情報
共通機能を再利用しながら、個社ごとの業務に合わせたワークフローを素早く展開できる3層構造。